Cultivar o futuro
Então, o que um ecossistema sustentável para a criatividade humana pode realmente envolver?
As abordagens legais e econômicas provavelmente serão fundamentais. Os governos poderiam legislar que o treinamento de IA deve ser optado, ou pelo menos, Forneça um registro de exclusão coletiva (como o “Ai” da AI “da UE faz).
Outros mecanismos em potencial incluem licenciamento robusto ou sistemas de royalties, como a criação de uma câmara de royalties (como o IMC ou ASCAP da indústria da música) para licenciamento eficiente e compensação justa. Essas taxas podem ajudar a compensar os criativos humanos e incentivá -los a continuar criando bem no futuro.
Mudanças mais profundas podem envolver valores e governança culturais. Inspirado em modelos como os “tesouros nacionais vivos” do Japão – onde o governo financia os artesãos para preservar habilidades vitais e apoiar seu trabalho. Poderíamos estabelecer programas que apoiem da mesma forma criadores humanos, além de designar certas obras ou práticas como “reservas criativas”, financiando a criação adicional de certas obras criativas, mesmo que o mercado econômico para eles seque?
Ou uma mudança mais radical pode envolver um “IA Commons” – declarando legalmente que qualquer modelo de IA treinado em dados eliminados publicamente deve ser de propriedade coletivamente como um domínio público compartilhado, garantindo que seus benefícios voltem para a sociedade e não enriqueçam as empresas.
Crédito: Tom Werner via Getty Images
Enquanto isso, as plataformas da Internet já estão experimentando defesas técnicas contra demandas de IA em escala industrial. Os exemplos incluem desafios de prova de trabalho, “lonas” de desaceleração (por exemplo, nepenthes), listas de bloqueios de rastreadores compartilhados (“ai.robots.txt”), ferramentas comerciais (Labyrinth do Cloudflare) e a iniciativa da infraestrutura “Wikimedia: uso da infraestrutura” da infraestrutura “.
Essas soluções não são perfeitas e a implementação de qualquer uma delas exigiria superar obstáculos práticos significativos. Regulamentos rígidos podem retardar o desenvolvimento benéfico da IA; Os criadores de carga de sistemas de exclusão, enquanto os modelos de opção podem ser complexos para rastrear. Enquanto isso, as defesas técnicas geralmente convidam corridas de armas. Encontrar um equilíbrio sustentável e equitativo continua sendo o desafio principal. O problema não será resolvido em um dia.
Invista em pessoas
Embora navegar nesses complexos desafios sistêmicos levará tempo e esforço coletivo, há uma estratégia surpreendentemente direta que as organizações podem adotar agora: investir em pessoas. Não sacrifique a conexão humana e a percepção para economizar dinheiro com saídas medíocres de IA.
As organizações que cultivam perspectivas humanas únicas e as integram ao aumento da IA ponderado provavelmente superarão aquelas que buscarão o corte de custos por meio da automação criativa por atacado. Investir em pessoas reconhece que, embora a IA possa gerar conteúdo em escala, a distinção da percepção, experiência e conexão humana permanece inestimável.