Se você gerencia campanhas PPC, já percebeu uma mudança significativa: as plataformas estão tomando mais decisões por conta própria, sem consultar os gestores.
Os formatos de campanhas estão se consolidando em modelos baseados em IA, como Performance Max e Demand Gen. Os controles detalhados que você costumava usar estão desaparecendo ou sendo substituídos pela automação.
Há um ano, o Performance Max parecia experimental. Hoje, é frequentemente a opção padrão, com IA gerando textos de anúncios e selecionando públicos com base em sinais que nem sempre são visíveis. Quando o desempenho cai, há menos alavancas para ajustar e menos transparência sobre o que está ocorrendo.
Essa tendência pode ser desorientadora, mas está se consolidando.
Conversamos com profissionais de PPC para entender como estão lidando com essa transformação. A maioria não vê a automação como uma ameaça, mas sim como uma oportunidade para aprimorar estratégias e manter resultados consistentes.
Principais insights de especialistas do setor
Com base em entrevistas com profissionais de agências, plataformas e consultorias, identificamos quatro tendências principais no uso da IA em campanhas PPC.
1. Ferramentas de IA economizam tempo, mas exigem supervisão
A IA é amplamente usada para tarefas como pesquisa de palavras-chave e criação de textos de anúncios. Embora eficiente, ainda enfrenta limitações, como resultados inconsistentes ou imprecisos.
Profissionais destacam que a IA não substitui a revisão humana, especialmente em setores regulamentados, onde a precisão é crítica. O segredo é tratar a IA como uma assistente, não como uma substituta.
2. O controle mudou de perspectiva
Você não pode mais controlar termos de pesquisa ou lances específicos como antes. Em vez disso, o controle agora se concentra em definir objetivos claros e fornecer dados de conversão precisos.
Um treinador do Google Ads comparou isso a confiar em um adolescente para chegar a um destino: mesmo que ele faça curvas erradas, ele chegará lá se você der as instruções certas.
3. A medição tornou-se mais transparente
Com os desafios de rastreamento, os profissionais estão adotando uma abordagem mais prática em relação à atribuição. A recolha de dados primários com consentimento adequado é essencial, e a receita continua sendo a métrica mais confiável.
Especialistas sugerem focar em um conjunto limitado de métricas confiáveis, em vez de tentar reconciliar dados de múltiplas fontes.
4. Criativos gerados por IA surpreendem
Muitos profissionais relataram que os ativos criativos gerados por IA podem competir com versões humanas quando solicitados de forma eficaz. No entanto, a qualidade depende do contexto fornecido e da voz da marca.
Fluxos de trabalho híbridos, onde a IA gera ideias e humanos aprovam, estão se tornando padrão.
Por que esse relatório é relevante
Este relatório aborda estratégias para manter a visibilidade em campanhas automatizadas, técnicas de medição eficazes e como adaptar fluxos de trabalho criativos à IA.
Baixe o relatório completo para descobrir como os profissionais estão enfrentando esses desafios e mantendo campanhas eficientes em um cenário cada vez mais automatizado.
Como a IA impacta o controle em campanhas PPC?
A IA redefine o controle, focando em objetivos claros e dados de conversão precisos, em vez de controles granulares como lances específicos.
Quais são as principais limitações da IA em PPC?
A IA pode gerar resultados inconsistentes ou imprecisos, exigindo supervisão humana, especialmente em setores regulamentados.
Como os criativos gerados por IA se comparam aos humanos?
Criativos gerados por IA podem ser competitivos quando solicitados de forma eficaz, mas dependem do contexto e da voz da marca.