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A importância dos bancos de dados para as operações de IA da empresa moderna não pode ser exagerada.
Os dados ajudam a treinar e aterrar aiE vários relatórios de pesquisa mostram que, sem dados adequados, os esforços de IA tendem a falhar. Com tendências como vibração de codificação e IA agêntica, também é cada vez mais importante ter a tecnologia de banco de dados que possa ser divulgada conforme necessário em uma abordagem sem servidor para os esforços modernos de desenvolvimento.
Nesse ambiente, não deve surpreender que os bancos de dados sejam uma mercadoria particularmente valiosa.
Essa semanaesse fato estava em exibição com a aquisição do Databricks de néon de inicialização do PostGresql, sem servidor, que foi fundado em 2022. O acordo é avaliado em US $ 1 bilhão, o que é chocante, uma vez que apenas dois anos atrás, a empresa levantou US $ 46 milhões em uma rodada de financiamento da série B.
O que também é particularmente interessante é Esse banco de dados em si é um fornecedor de dados, com sua plataforma de Lakehouse de dados. Em vários pontos da história da empresa, ela se posicionou como uma alternativa aos bancos de dados tradicionais, fornecendo uma estrutura de dados de data Lake onde os usuários podem fazer consultas. Então, o que estava faltando e por que os bancos de dados precisavam Gastar um bilhão de dólares? O que isso significa e diz sobre o que a IA da empresa realmente precisa?
Funcionalmente, trata -se de atender às necessidades dos desenvolvedores para criar aplicativos AI. Segundo o Neon, mais de 80% dos bancos de dados criados em sua plataforma foram criados por agentes de IA.
O que é PostgreSQL sem servidor e por que isso importa?
Embora o Neon seja uma startup, a tecnologia principal de banco de dados em que se baseia não é nova.
PostgreSQL é uma das plataformas de banco de dados de código aberto mais antigas e estabelecidas, Datado de 1996. É uma tecnologia relacional de banco de dados, o que significa que possui tabelas e linhas ao lado de recursos extremamente estáveis que as organizações confiam há décadas. O banco de dados PostGresql de código aberto principal agora é atualizado em uma cadência anual de lançamento. A atualização estável mais recente foi o PostgreSql 17, que estreou em setembro de 2024.
Como uma tecnologia de código aberto, o PostgreSQL desfrutou de ampla adoção e contribuições. A certa altura, era frequentemente comparado a outras opções proprietárias de banco de dados relacionais, incluindo o Oracle como uma opção alternativa. Em 2025, porém, o PostgreSQL se mantém por conta própria.
Atualmente, os mecanismos de DB classificam o PostgreSQL como o quarto banco de dados mais popular em uso hoje, atrás do Microsoft SQL Server, MySQL e Oracle. O relatório do Estado do PostgreSQL 2024 da escala de tempo identifica o crescente destaque do banco de dados de código aberto como o banco de dados de escolha para aplicativos de IA. A natureza bem estabelecida e compreendida do banco de dados e A ampla disponibilidade está entre os numerosos fatores que o tornam atraente.
O PostgreSQL por si só é apenas o banco de dados. Executar como uma oferta sem servidor é uma atividade operacional e de implantação. A promessa de qualquer banco de dados sem servidor é a facilidade de operações. Em vez de exigir uma implantação dedicada de banco de dados que seja executada continuamente com recursos dedicados, o servidor sem servidor é aumentado sob demanda, conforme necessário. É uma opção de implantação particularmente atraente para os desenvolvedores como uma maneira de criar aplicativos rapidamente. O desenvolvimento baseado em IA é ainda mais atraente, pois os bancos de dados podem ser construídos e implantados programaticamente.
O cenário sem servidor PostGresql tem muitos fornecedores
Todo hipercaler em nuvem tem algum tipo de serviço pós -férresql e tem anos.
O Google possui várias ofertas, incluindo o AlloyDB, a Microsoft possui um banco de dados do Azure para o PostgreSQL, enquanto a AWS possui a Amazon RDS para PostgreSQL e Amazon Aurora. Cada um deles também tem algum sabor da oferta sem servidor, ou seja, um banco de dados disponível sob demanda.
Existem numerosos fornecedores menores, incluindo escala de tempo, EDB e NetApp Instaclustr. De fato, quase dois anos atrás, os Databricks adquiriram o servidor sem servidor PostgreSql fornecedor de fornecedor.io, que também foi um rival precoce de Neon.
Como se vê, os objetivos e capacidades do Bit.io são bem diferentes do Neon.
“Juntamente com a equipe de neon, esperamos criar a plataforma de banco de dados mais desenvolvedor e amigável da AI-Agent”, disse Phil Shin, diretor sênior de desenvolvimento corporativo e empreendimentos da Databricks, à VentureBeat. “Por outro lado, a aquisição do Bit.io não era sobre o Postgres, mas direcionou as experiências do desenvolvedor, especialmente no processo de ensaios e autoatendimento”.
Shin acrescentou que a aquisição do Bit.io teve um grande impacto na experiência de inscrição sem costura dos Databricks.
Como o servidor sem servidor PostGresql se encaixa no cenário do banco de dados corporativo
Enquanto o Neon existe há alguns anos com sua implementação PostGresql sem servidor, o fornecedor comercial EDB está no negócio desde 2004. O EDB possui uma série de ofertas postgreSQL suportadas comercialmente.
Matt Yonkovit, vice -presidente de produto da EDB, disse à VentureBeat que a aquisição da Neon é um forte voto de confiança no Postgres como uma tecnologia fundamental para a IA e análise.
“Isso reforça o que acreditamos há muito tempo: o Postgres é cada vez mais central para as pilhas de dados modernas”, disse Yonkovit. “O Servidorless é um ótimo ajuste para ambientes de desenvolvimento/teste e para projetar rapidamente os projetos de IA – mas, à medida que esses casos de uso, a escala, as empresas precisam do desempenho, conformidade e controle de uma plataforma soberana.”
Yonkovit observou que o servidor sem servidor é adequado para rajadas curtas e cargas de trabalho menores. Ele pode aumentar e descer rapidamente ou desligar completamente quando ocioso, o que reduz significativamente os custos associados à computação, energia e armazenamento. No entanto, em sua opinião, há compensações.
“Um desafio significativo com o servidor é que o gerenciamento de dados soberano pode se tornar confuso, porque você não pode controlar onde os dados são processados, a menos que você tenha um pool de recursos bem restrito”, disse Yonkovit.
O poder do servidor sem servidor PostGresql para AI Agentic
A abordagem PostgSQL sem servidor do Neon separa armazenamento e calculação, tornando-o amigável ao desenvolvedor e nativo da IA. Ele também permite a escala automatizada, bem como a ramificação em uma abordagem semelhante à maneira como o sistema de controle de versão Git funciona para o código.
O CEO da Amalgam Insights e o analista -chefe Hyoun Park observou que os Databricks foram pioneiros na implantação e escala de projetos de IA.
“Um dos grandes desafios da IA é gerenciar o armazenamento e a computação associados aos dados”, disse Park à VentureBeat. “Cada uma dessas necessidades será cada vez mais difícil de prever em um mundo agêntico, onde os avisos e solicitações do usuário final podem levar rapidamente a demandas inesperadas em armazenamento ou calcular para resolver o problema.
Park explicou que a abordagem autoscaling sem servidor do Neon para o PostgreSQL é importante para a IA, pois permite que os agentes e os projetos de IA cresçam conforme necessário, sem que o armazenamento e calculem as necessidades de armazenamento e calculação artificial juntas. Ele acrescentou que, para o Databricks, isso é útil tanto para casos de uso agêntico quanto para apoiar os modelos personalizados que construíram nos últimos dois anos após a aquisição da IA em mosaico.
O que isso significa para os líderes da IA corporativa
Para empresas que desejam liderar o caminho na IA, essa aquisição sinaliza uma mudança nos requisitos de infraestrutura para a implementação bem -sucedida da IA.
Os dados são críticos para a IA; Isso não é uma surpresa. O que é particularmente perspicaz, porém, é que a capacidade de aumentar rapidamente os bancos de dados é essencial para o sucesso da IA agêntica. O acordo valida que mesmo as empresas de dados avançadas precisam de recursos especializados de banco de dados sem servidor para oferecer suporte a agentes de IA que criam e gerenciam bancos de dados programaticamente.
As organizações devem reconhecer que as abordagens tradicionais de banco de dados podem limitar suas iniciativas de IA, enquanto soluções sem servidor flexíveis e instantaneamente escaláveis permitem a alocação de recursos dinâmicos que os aplicativos de IA modernos exigem.
Para as empresas que ainda planejam seu roteiro de IA, essa aquisição indica que as decisões de infraestrutura de banco de dados devem priorizar os recursos sem servidor que podem se adaptar rapidamente às cargas de trabalho de IA imprevisíveis. Isso transformaria a estratégia de banco de dados de uma consideração técnica em uma vantagem competitiva na entrega de soluções de IA responsivas e eficientes.
