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O designer de chips do Reino Unido Arm oferece a arquitetura para sistemas em um chip (SoCs) usados por algumas das maiores marcas de tecnologia do mundo, da Nvidia à Amazon e à empresa controladora do Google Alphabet e além, tudo sem que nunca fabricasse seu próprio hardware-embora isso seja o que deve mudar este ano.
E você pensaria com uma configuração de recorde no último trimestre de US $ 1,24 bilhão em receita total, pode querer manter as coisas estáveis e continuar arrecadando o dinheiro.
Mas o ARM vê a rapidez com que a IA decolou na empresa e, com alguns de seus clientes entregando receita recorde, oferecendo unidades de processamento de gráficos de AI que incorporam a tecnologia do ARM, o ARM quer uma parte da ação.
Hoje, a empresa anunciou uma nova estratégia de nomeação de produtos que ressalta sua mudança de um fornecedor de componente IP para uma empresa de plataforma primeiro.
“Trata -se de mostrar aos clientes que temos muito mais a oferecer do que apenas designs de hardware e chips. Especificamente – temos um ecossistema inteiro que pode ajudá -los a escalar a IA e fazê -lo a um custo menor com maior eficiência”, disse o diretor de marketing da ARM, Ami Badani, em uma entrevista exclusiva ao VentureBeat sobre o Zoom ontem.
De fato, como o CEO da ARM, Rene Haas, disse ao The Tech News Outlet Próxima plataforma em fevereiro, a história da Arm de criar chips de baixa potência do que a competição (tosse tosse, Intel) o estabeleceu extremamente bem para servir como base para os trabalhos de treinamento e inferência de IA sedentos de poder.
De acordo com seus comentários nesse artigo, o data center de hoje consome aproximadamente 460 horas de eletricidade de terrawatt por ano, mas espera-se que isso triplique até o final desta década e possa saltar de 4 % de todo o uso de energia do mundo para 25 %, a menos que mais os designs de chips de economia de armas e o software otimizado e o firmware sejam usados na infra-filtragem.
De IP para plataforma: uma mudança significativa
Como as cargas de trabalho da IA escalam em requisitos de complexidade e energia, a ARM está reorganizando suas ofertas em torno de plataformas completas de computação.
Essas plataformas permitem integração mais rápida, escala mais eficiente e menor complexidade para os parceiros que constroem chips com capacidade de AI.
Para refletir essa mudança, o ARM está se aposentando de suas convenções de nomeação prévia e introduzindo novos famílias de produtos que são organizados pelo mercado:
- Neoverse para infraestrutura
- Niva para PCs
- Lumex para celular
- Zena para automotivo
- Orbis para IoT e Edge Ai
A marca Mali continuará representando as ofertas de GPU, integradas como componentes nessas novas plataformas.
Juntamente com a renomeação, o ARM está revisando seu sistema de numeração de produtos. Os identificadores IP agora corresponderão às gerações da plataforma e às camadas de desempenho rotuladas Ultra, Premium, Pro, Nano e Pico. Essa estrutura visa tornar o roteiro mais transparente para clientes e desenvolvedores.
Encorajado por fortes resultados
O rebranding segue o forte ano fiscal do quarto trimestre do braço de 2025 (encerrado em 31 de março), onde a empresa cruzou a marca de US $ 1 bilhão em receita trimestral pela primeira vez.
A receita total atingiu US $ 1,24 bilhão, um aumento de 34%ano a ano, impulsionado pela receita de licenciamento recorde (US $ 634 milhões, um aumento de 53%) e a receita de royalty (US $ 607 milhões, um aumento de 18%).
Notavelmente, esse crescimento de royalties foi impulsionado pelo aumento da implantação da arquitetura ARMV9 e a adoção de subsistemas de computação de ARM (CSS) em smartphones, infraestrutura em nuvem e IA de borda.
O mercado móvel foi um destaque: enquanto as remessas globais de smartphones cresceram menos de 2%, a receita de royalties de smartphones da ARM aumentou aproximadamente 30%.
A Companhia também entrou em seu primeiro contrato de CSS automotivo com um fabricante líder de EV global, aumentando sua penetração no mercado automotivo de alto crescimento.
Embora o ARM ainda não tenha divulgado o nome exato do fabricante do EV, Badani disse à VentureBeat que considera o automotivo uma grande área de crescimento, além de provedores de modelos de IA e hiperescaladores de nuvem, como Google e Amazon.
“Estamos olhando para o automotivo como uma grande área de crescimento e acreditamos que a IA e outros avanços como a direção autônoma serão padrão, para os quais nossos projetos são perfeitos”, disse o CMO à VentureBeat.
Enquanto isso, provedores de nuvem como AWS, Google Cloud e Microsoft Azure continuaram expandindo o uso de silício à base de ARM para executar cargas de trabalho de IA, afirmando a crescente influência do ARM na computação do data center.
Crescendo um novo ecossistema de plataforma com software e produtos verticalmente integrados
O ARM está complementando suas plataformas de hardware com ferramentas de software expandidas e suporte ao ecossistema.
Sua extensão para o GitHub Copilot, agora gratuita para todos os desenvolvedores, permite que os usuários otimizem o código usando a arquitetura da ARM.
Agora, mais de 22 milhões de desenvolvedores se baseiam no ARM, e sua camada de software Kleidi AI superou 8 bilhões de instalações cumulativas entre os dispositivos.
A liderança da ARM vê a marca como um passo natural em sua estratégia de longo prazo. Ao fornecer plataformas verticalmente integradas com desempenho e nomes de clareza, a empresa pretende atender à crescente demanda por computação de IA com eficiência energética de dispositivo para data center.
Como Haas escreveu na postagem do blog da ARM, as plataformas de computação da ARM são fundamentais para um futuro em que a IA está em toda parte – e o braço está pronto para entregar essa base em escala.
O que isso significa para a IA e os tomadores de decisão de dados
É provável que esse reposicionamento estratégico remodele como os tomadores de decisão técnicos em toda a IA, dados e funções de segurança se aproximam de seu trabalho diário e planejamento futuro.
Para aqueles que gerenciam os ciclos de vida de um modelo de idioma de grande linguagem, a estrutura da plataforma mais clara oferece um caminho mais simplificado para selecionar arquiteturas de computação otimizadas para cargas de trabalho de IA.
À medida que os cronogramas de implantação do modelo se apertam e a barra para a eficiência aumenta, ter sistemas de computação predefinidos como Neoverse ou LumEx podem reduzir a sobrecarga necessária para avaliar os blocos de IP brutos e permitir uma execução mais rápida nos ciclos de desenvolvimento iterativo.
Para os engenheiros que orquestram oleodutos de IA em ambientes, a modularidade e a camada de desempenho na nova arquitetura da ARM podem ajudar a simplificar a padronização do pipeline.
Ele apresenta uma maneira prática de alinhar os recursos de computação com requisitos variados de carga de trabalho-seja a inferência na borda ou gerenciando trabalhos de treinamento intensivos em recursos na nuvem.
Esses engenheiros, muitas vezes manipulando o tempo de atividade do sistema e as compensações de desempenho de custo, podem encontrar mais clareza no mapeamento de sua lógica de orquestração para camadas de plataforma de braço predefinidas.
Os líderes de infraestrutura de dados encarregados de manter os pipelines de alto rendimento e garantir que a integridade dos dados também possa se beneficiar.
A atualização de nomenclatura e a integração no nível do sistema sinalizam um compromisso mais profundo do ARM para suportar projetos escaláveis que funcionam bem com os pipelines habilitados para AI.
Os subsistemas de computação também podem acelerar o tempo até o mercado para o silício personalizado que suporta plataformas de dados de próxima geração-importantes para equipes que operam sob restrições orçamentárias e largura de banda de engenharia limitada.
Enquanto isso, os líderes de segurança provavelmente verão implicações em como os recursos de segurança incorporados e a compatibilidade no nível do sistema evoluem nessas plataformas.
Com o ARM com o objetivo de oferecer uma arquitetura consistente na borda e na nuvem, as equipes de segurança podem planejar mais facilmente e aplicar proteções de ponta a ponta, especialmente ao integrar cargas de trabalho de IA que exigem desempenho e controle de acesso rigoroso.
O efeito mais amplo dessa mudança de marca é um sinal para os arquitetos e engenheiros corporativos: o ARM não é mais apenas um fornecedor de componentes-oferece fundações de pilha completa sobre como os sistemas de IA são construídos e dimensionados.