A Divisão de Pesquisa Deep -Mind do Google afirma que seu mais novo agente de IA marca um passo significativo para o uso da tecnologia para enfrentar grandes problemas em matemática e ciências. O sistema, conhecido como AlphaEvolve, é baseado nos modelos de idiomas Gemini Language (LLMS) da empresa, com a adição de uma abordagem “evolutiva” que avalia e melhora os algoritmos em vários casos de uso.
O AlphaEvolve é essencialmente um agente de codificação de IA, mas é mais profundo do que um chatbot de gêmeos padrão. Quando você fala com Gemini, sempre há um risco de alucinação, onde a IA inventa detalhes devido à natureza não determinística da tecnologia subjacente. A AlphaEvolve usa uma abordagem interessante para aumentar sua precisão ao lidar com problemas algorítmicos complexos.
De acordo com o DeepMind, esta IA usa um sistema de avaliação automática. Quando um pesquisador interage com a AlphaEvolve, eles inseram um problema junto com possíveis soluções e avenidas para explorar. O modelo gera várias soluções possíveis, usando o flash eficiente de Gêmeos e o Gemini Pro mais orientado a detalhes, e cada solução é analisada pelo avaliador. Uma estrutura evolutiva permite que o AlphaEvolve se concentre na melhor solução e melhore.
Muitos dos sistemas de IA anteriores da empresa, por exemplo, o alfafold de dobra de proteínas, foram treinados extensivamente em um único domínio de conhecimento. O alfa evolve, no entanto, é mais dinâmico. O DeepMind diz que o AlphaEvolve é uma IA de uso geral que pode ajudar a pesquisas em qualquer problema de programação ou algorítmico. E o Google já começou a implantá -lo em seu ramo de negócios com resultados positivos.