A Meta investiu fortemente em IA generativa, com a maioria de seus US $ 72 bilhões planejados em despesas de capital este ano destinadas a data centers e servidores. O acordo sublinha as empresas de IA de alto preço estão dispostas a pagar por dados que podem ser usados para treinar modelos de IA.
Zuckerberg prometeu no ano passado que os modelos de sua empresa superariam os esforços dos rivais em 2025, mas o lançamento mais recente da Meta, Llama 4, teve um desempenho inferior em vários referências independentes de raciocínio e codificação.
O objetivo de longo prazo dos pesquisadores da Meta “sempre foi alcançar a inteligência humana e ir além dela”, disse Yann Lecun, cientista-chefe da empresa da empresa na Conferência Vivatech em Paris nesta semana.
A construção de inteligência “geral” artificial-as tecnologias AIs que possuem inteligência em nível humano-é um objetivo popular para muitas empresas de IA. Um número crescente de grupos do Vale do Silício também está tentando alcançar a “superinteligência”, um cenário hipotético em que os sistemas de IA superam a inteligência humana.
O núcleo dos negócios da Scale tem sido rotular de dados, um processo manual para garantir que imagens e texto sejam rotulados com precisão e categorizados antes de serem usados para treinar modelos de IA.
Wang forjou relacionamentos com os maiores investidores e tecnólogos do Vale do Silício, incluindo Sam Altman, do Openai. Os primeiros clientes da Scale AI eram empresas de veículos autônomos, mas a maior parte de seus US $ 2 bilhões em receitas este ano virá da rotulando os dados usados para treinar os enormes modelos de IA construídos pelo OpenAI e outros.
O acordo resultará em um dia de pagamento substancial para os investidores de capital de risco antecipados da Scale, incluindo Acel, Tiger Global Management e Index Ventures. O investimento de US $ 200 milhões da Tiger vale mais de US $ 1 bilhão na nova avaliação da empresa, de acordo com uma pessoa com conhecimento do assunto.
Relatórios adicionais da Tabby Kinder em São Francisco
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