Modo Ai como a próxima fronteira do Google
O Google é a maior entidade publicitária do mundo, mas a pesquisa é o que alimenta a empresa. Quarter após trimestre, o Google Crows sobre o aumento do volume de pesquisa – é a métrica interna mais importante para a empresa. O Google fez muitas alterações nas páginas de resultados do mecanismo de pesquisa (SERPs) ao longo dos anos, mas o modo AI lança tudo isso. Ele não tem resultados de pesquisa tradicionais, não importa o quão longe você role.
Para ouvir a liderança do Google dizer, o modo AI é uma tentativa de simplificar a localização de informações. De acordo com Liz Reid, chefe de pesquisa do Google, o próximo ano em pesquisa é sobre ir de informações para inteligência. Quando você está procurando informações sobre um problema complexo, provavelmente precisa olhar para muitas fontes da Web. É raro que você encontre uma única página que responda a todas as suas perguntas, e talvez você deva estar usando a IA para essas coisas.
A diretora de pesquisa do Google, Liz Reid, diz que os esforços de pesquisa da equipe visam entender a tarefa subjacente por trás de uma consulta.
Crédito: Ryan Whitwam
O desafio da pesquisa de IA é simplificar o processo de encontrar informações, essencialmente fazendo o trabalho da perna para você. Ao falar sobre a mudança para a busca da IA, o DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu diz que a pesquisa é o melhor produto do mundo e, se a IA facilitar a busca de informações, isso é um positivo líquido.
A latência é importante na pesquisa – as pessoas não gostam de esperar que as coisas carreguem, e é por isso que o Google sempre enfatizou a velocidade de seus serviços. Mas a IA pode ser lenta. A chave, diz Reid, é saber quando os usuários aceitarão uma espera mais longa. Por exemplo, a visão geral da AI foi projetada para cuspir tokens mais rapidamente, porque faz parte da experiência de pesquisa principal. O modo AI, no entanto, tem o luxo de dedicar mais tempo para “pensar”. Se você está comprando um novo aparelho, pode fazer algumas horas de pesquisa. Portanto, uma experiência de pesquisa de IA que leva mais tempo para apresentar uma resposta abrangente com tabelas, formatação e informações de fundo pode ser uma experiência desejável, porque ainda economiza tempo.