Um novo estudo usando Chatgpt produziu resultados em relação aos resultados.
O chatbot do Openai foi objeto de um novo estudo de pesquisadores do Media Lab do MIT, e os resultados estão sendo descritos como “assustadores”.
O artigo começou dividindo 54 pessoas entre 18 e 39 anos em Boston em três grupos e pedindo que escrevessem vários ensaios de SAT durante um período de quatro meses.
Um grupo usou o ChatGPT, outro usou o mecanismo de pesquisa do Google e o terceiro também não era permitido ao escrever os ensaios.
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Os pesquisadores então conectaram os grupos a um eletroencefalograma (EEG), usado para medir a atividade elétrica em seus cérebros.
Dos três grupos, os usuários do ChatGPT exibiram o nível mais baixo de envolvimento cerebral e “com desempenho inferior consistente nos níveis neurais, linguísticos e comportamentais”.
Os usuários se tornaram cada vez mais preguiçosos à medida que os ensaios continuavam, resultando em texto de cópia diretamente do ChatGPT até o final do julgamento.
Quando os usuários do ChatGPT foram convidados a começar a escrever ensaios apenas usando seu próprio poder cerebral, eles “mostraram conectividade alfa e beta reduzida, indicando subgenagem”, observa o estudo.
Autor principal Nataliya Kosmyna compartilhou que o desenvolvimento do cérebro a longo prazo pode ser impactado negativamente pelo uso da IA.
“O que realmente me motivou a divulgar agora antes de esperar uma revisão completa dos pares é que receio em 6 a 8 meses, haverá alguma formadora de políticas que decide: ‘Vamos fazer o GPT Kindergarten’. Eu acho que seria absolutamente ruim e prejudicial ”, disse ela, via Revista Time.
“O desenvolvimento de cérebros tem o maior risco”.
“Foi mais como ‘apenas me dê o ensaio, refine esta frase, edite -a e eu terminei'”, explicou ela.
As pessoas que não conseguiram usar ferramentas para escrever ensaios mostraram a maior conectividade neural, especialmente em áreas de ideação de criatividade, carga de memória e processamento semântico.
O grupo de pesquisa do Google também exibiu a função cerebral ativa, o que significa que apenas os usuários de IA tiveram maus resultados em geral.
O grupo de IA também não conseguia se lembrar do que era o ensaio.
“A tarefa foi executada e você poderia dizer que era eficiente e conveniente. Mas, como mostramos no artigo, você basicamente não integrou nada em suas redes de memória”, observou o cientista principal.
Da mesma forma, um estudo de Harvard de maio descobriu que a IA generativa tornava as pessoas mais produtivas, mas menos motivadas.
“A educação sobre como usamos essas ferramentas e promovendo o fato de que seu cérebro precisa se desenvolver de maneira mais analógica é absolutamente crítica. Precisamos ter legislação ativa em sincronia e, mais importante, estar testando essas ferramentas antes de implementá -las”. Nataliya Kosmyna observado.
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