Os 8 melhores detectores de IA, testados e comparados

Publicidade

Recentemente, lançamos nosso novo detector de IA. Para quase qualquer página da web, você pode analisar a probabilidade de a IA ter sido usada para criá-la, destacar seções de texto geradas pela IA e até identificar os modelos específicos de IA usados ​​para criar o texto.

Existem toneladas de detectores de IA disponíveis. E, enquanto o nosso é o único que pode também Mostre a backlinks de qualquer página da web e o tráfego estimado de pesquisa, como o conteúdo da página mudou ao longo do tempo e como ele funciona em relação a outras páginas…

… Ainda queríamos saber como o detector de AI de Ahrefs se compara a outros detectores populares. Então nós testamos.

Tomei uma amostra de nove artigos, consistindo em três escrito por humanos artigos, três totalmente AI gerado artigos e três híbrido Artigos contendo uma mistura de 50% de conteúdo escrito por humanos e 50% gerado pela IA.

Uma postagem de blog de Ahrefs real que co-escrevei com o ChatGPT ajudando.

Analisei cada artigo com detectores de IA gratuitos do AHREFS (que somos nós), Scribbr, Grammarly, Zerogpt, Copyleaks, Writer, GptZero e Origrigity.ai. Em alguns casos, era necessário truncar a amostra de texto testada.

Normizei os resultados (por exemplo, traduzindo uma pontuação “24% humana” para o equivalente “76% AI”) e os obtive usando a seguinte rubrica:

  • 2 pontos Se a pontuação do detector estiver dentro de ± 10 pontos percentuais do real.
  • 1 ponto Se estiver dentro de ± 20 pontos.
  • 0 pontos de outra forma.

É importante ressaltar que este não é um teste científico. Este é um tamanho de amostra muito pequeno, minha rubrica de pontuação é arbitrária, e esses são todos os artigos que eu escrevi, gerei ou editei. Isso era necessário para garantir que eu conhecia a composição de cada artigo, mas significa que essas amostras são tendenciosas para um estilo específico de escrita (meu).

Em vez disso, pense nisso como uma verificação rápida de pulso do estado dos detectores de conteúdo de IA. Muitos dos principais detectores de IA tiveram um desempenho muito bom.

Com base nos meus testes, o detector de AI e os copyleaks da AHREFS foram os detectores de IA com melhor desempenho, com GPTZERO e originalidade. No outro extremo da escala, Grammarly e Writer tiveram o pior dos meus testes.

Curiosamente, os falsos positivos não eram um grande problema. Apenas 2/24 testes são executados em conteúdo escrito por humanos sinalizou incorretamente a amostra de texto como gerada pela IA. Todos os detectores de IA lutaram mais com o conteúdo híbrido de humanos/IA (por razões explicadas abaixo).

Na tabela abaixo, você pode ver o conteúdo real de AI de cada artigo de teste, seguido pela análise de cada ferramenta:

Atual você tem%AhrefsCopyleaksGptZeroOriginalidade.aiScribbrZerogptGramáticaEscritor
100%100%100%92%100%94%99,62%59%24%
100%100%100%100%100%100%98,99%57%23%
100%86%83,8%52%64%0%67,76%7%15%
0%2%0%0%0%0%0%0%2%
0%6%0%0%0%0%2,76%0%2%
0%0%0%4%0%0%91,69%0%27%
50%13%46,4%42%46%0%39,06%0%0%
50%32%0%28%4%0%29,4%0%5%
50%70%100%86%4%83%83,21%0%6%
Pontuação1313121210964

Ahrefs’ AI Detector

Pontuação: 13/18

URL: https://ahrefs.com/writing-tools/ai-content-detector

O detector AHREFS AI mostrou boa precisão em todos os aspectos, sem falsos positivos para conteúdo escrito por humanos e boa detecção para o conteúdo de IA. Ele também conseguiu detectar os tipos de modelo específicos usados ​​para o conteúdo da IA: GPT-4O e Llama da Meta.

Por meus critérios, ele falhou um dos nove testes, lutando para identificar o conteúdo de IA que foi misturado com a escrita humana. Esta é uma limitação conhecida de todas as ferramentas de detecção de IA (mais sobre isso abaixo) e era verdade em todos os modelos de detecção.

O AHREFS AI Detector é baseado em nosso próprio modelo de detecção proprietária, treinado em uma enorme quantidade de conteúdo da Web. É único entre os detectores de IA, porque você pode usá -lo em conjunto com toneladas de outros pontos de dados do AHREFS para ver como o conteúdo realmente se sai.

Você pode usar o detector AI de Ahrefs para ver:

  • Quais modelos de IA são os melhores para criando conteúdo de alta qualidade.
  • Com que frequência Seus concorrentes publicam conteúdo de IAe quais modelos eles usam.
  • Quanto conteúdo de IA é presente em um determinado SERPe quanto esforço você pode precisar investir para classificar.
  • Como as métricas de desempenho orgânico correlacionar -se com diferentes níveis de uso de IAcomo tráfego de pesquisa, classificações de palavras -chave e backlinks.
  • Se o conteúdo de IA usa correlaciona -se com quedas de tráfego em páginas específicas ou em subpastas específicas.

Como usar o detector de AI de Ahrefs

Comece indo para Site Explorer e colar o URL que você deseja analisar. De lá:

  1. Clique no Página Inspecione Guia Relatório na barra lateral esquerda.
  2. Escolha o Você tem um detector guia.
  3. Veja o seu relatório de nível de conteúdo da IA ​​na barra lateral direita. O texto que nosso modelo detectou como provável AI gerado será codificado por cores de acordo com as cores no gráfico de pizza

Neste exemplo, nosso detector de IA encontrou uma seção da minha postagem no blog que eu usei o modelo GPT-4O do ChatGPT para gerar:

A partir daí, você também pode ver como o conteúdo da página mudou com o tempo, quantos backlinks ele ganhou, quantas palavras -chave ele classifica, quanto tráfego orgânico estimado recebe…

Você também pode testar o modelo através da nossa página gratuita de detector de conteúdo de AI. Também estamos adicionando detecção de conteúdo ai em massa ao Páginas principais Relatório no Site Explorer (em breve).

Copyleaks

Pontuação: 13/18

URL: https://copyleaks.com/ai-content-detector

Os copyleaks correspondiam à pontuação superior, mostrando uma sólida capacidade de detecção em ambos os extremos do conteúdo de IA. Ele se mostrou especialmente eficaz em capturar uma escrita óbvia de IA, embora ocasionalmente vacilasse em passagens mistas ou limítrofes.

GptZero

Pontuação: 12/18

URL: https://gptzero.me

A GPTZERO ofereceu resultados confiáveis ​​em geral, com uma força clara na captura de conteúdo de IA de alta porcentagem. No entanto, às vezes hesitava em atribuir probabilidades confiantes de IA a exemplos de médio porte ou híbrido, afetando levemente sua precisão total.

Originalidade.ai

Pontuação: 12/18

URL: https://originality.ai/ai-checker

Originality.ai teve um bom desempenho na maioria dos casos, sinalizando com precisão o texto pesado de IA, mas mostrando uma tendência a superestimar a autoria humana quando confrontada com material sutil ou bem-editado de AI.

Scribbr

Pontuação: 10/18

URL: https://www.scribbr.com/ai-detector/

A Scribbr pousou no meio do pacote, lidando com o conteúdo de IA de corte claro razoavelmente bem, mas exibindo uma queda no desempenho em peças mais sutis, onde suas previsões tendiam a ser inconsistentes ou excessivamente cautelosas.

Zerogpt

Pontuação: 9/18

URL: https://zerogpt.com

O desempenho de ZeroGPT foi desigual-ocasionalmente pregado o conteúdo de alto-AI, mas frequentemente classificou as amostras parciais-AI e AI com baixo teor de baixo. A sensibilidade da ferramenta parecia distorcida em direção a extremos, resultando em um perfil menos equilibrado.

Gramática

Pontuação: 6/18

URL: https://www.grammarly.com/ai-detector

O detector de IA gratuito da Grammarly lutou com a detecção precisa de IA, oferecendo previsões de baixa confiança ou imprecisos em muitos casos. Muitas vezes, ele não reconheceu sinais claros de autoria de IA e não era confiável no conteúdo misto ou limítrofe.

Escritor

Pontuação: 4/18

URL: https://writer.com/ai-content-detector/

O detector de IA gratuito do escritor obteve o material mais baixo, frequentemente identificado ou com total falta de IA. Faltava precisão em todos os aspectos e forneceu pouco sinal útil, mesmo ao lidar com o conteúdo 100% escrito em IA.

Todos os detectores de conteúdo de IA funcionam da mesma maneira básica: eles procuram padrões ou anormalidades no texto que parecem um pouco diferentes daqueles em texto escrito por humanos.

Para fazer isso, você precisa de duas coisas: muitos exemplos de texto escrito e gerado pela IA para comparar e um modelo matemático para usar para a análise.

Exemplo de textoFrequências de palavrasFrequências N-GramEstruturas sintáticasNotas estilísticas
“O gato estava sentado no tapete. Então o gato bocejou.”o: 3
Gato: 2
Sáb: 1
ON: 1
Mat: 1
Então: 1
bocejou: 1
Bigrams
“O gato”: 2
“Cat Sat”: 1
“Sat On”: 1
“On the”: 1
“The Mat”: 1
“Então o”: 1
“Cat bocejou”: 1
Contém pares de SV (sujeito-verbo) como “The Cat Sat” e “The Cat bocejou”.Ponto de vista da terceira pessoa; tom neutro.

A tabela acima fornece exemplos dos tipos de estruturas de escrita que os detectores de IA podem identificar. Esses padrões parecerão diferentes entre o conteúdo gerado por IA e escrito humano.

Hoje, a maioria dos detectores de IA usa redes neurais, sistemas de computador que imitam vagamente como o cérebro humano funciona. Eles contêm neurônios artificiais e, através da prática (conhecida como treinamento), as conexões entre os neurônios se ajustam para melhorar o objetivo pretendido: identificar o texto gerado pela IA.

Até pequenos modelos podem fazer um bom trabalho na detecção de IA, desde que sejam treinados com dados suficientes (pelo menos alguns milhares de exemplos).

Na literatura acadêmica, os detectores de IA atingiram rotineiramente 80% (ou mais) taxas de detecção bem -sucedidas. Mas todos os detectores de IA são modelos estatísticos. Eles lidam com probabilidades, não com certeza, e como mostra nossos testes, eles podem ser incrivelmente precisos, mas eles sempre carregue o risco de erros e falsos positivos.

Todos os detectores de IA-incluindo os melhores desempenho deste teste, o detector AHREFS AI e o copyleaks-escream as mesmas limitações do núcleo:

  • O conteúdo de IA fortemente editado ou “humanizado” pode evitar a detecção. A edição de conteúdo gerado pela IA interrompe os padrões de escrita gerados por máquina usam os detectores de IA para identificar o conteúdo da IA.
  • As versões gratuitas ou básicas geralmente não têm recursos avançados e podem ter menor precisão. Atualizações regulares também são necessárias para os detectores de IA acompanharem novas técnicas de redação de IA e desvio. A eficácia da detecção pode variar com base no modelo ou linguagem de IA usado.
  • Os detectores podem lutar com o conteúdo escrito em idiomas ou formatos menos comuns. A maioria dos modelos de detecção é treinada em um tipo específico de conteúdo, ou um idioma específico, e o conteúdo que fica fora deles será mais difícil de testar com precisão.
  • Nem sempre há respostas claras. Enquanto os fluxos de trabalho de escrita incorporam IA de maneiras mais sutis e diferenciadas, fica mais difícil responder à pergunta “Isso é gerado pela IA?” Algo é gerado pela IA se foi escrito por um humano, mas copiado pela IA? Ou descrito por IA, mas escrito por um humano? Essas são linhas cada vez mais embaçadas.

Isso importa porque muito poucas empresas publicam conteúdo de IA “puro”. Em nosso relatório de pesquisa, o estado da IA ​​em marketing de conteúdo, descobrimos que apenas 4,04% de todo o conteúdo publicado era conteúdo de IA não editado. Quase todo o conteúdo da IA ​​contém uma quantidade de edição humana, e isso pode tornar a detecção de IA complicada:

Devido a essas limitações, é importante usar detectores de IA de maneira ética e justa. Eu recomendo seguir essas práticas recomendadas para detecção de conteúdo de IA, escrita em conjunto com os cientistas de dados que desenvolveram nosso modelo de detecção de IA:

  • Tente aprender o máximo sobre os dados de treinamento do detector possível, e use modelos treinados em material semelhante ao que você deseja testar.
  • Teste vários documentos do mesmo autor. O artigo de um escritor foi sinalizado como gerado pela IA? Execute todo o trabalho passado pela mesma ferramenta para obter uma noção melhor de sua taxa básica.
  • Nunca use detectores de conteúdo de IA para tomar decisões que afetarão a carreira ou a posição acadêmica de alguém. Sempre use seus resultados em conjunto com outras formas de evidência.
  • Use com uma boa dose de ceticismo. Nenhum detector de IA é 100% preciso. Sempre haverá falsos positivos.

Pensamentos finais

Utilizamos nosso detector de IA para analisar 900.000 páginas da Web publicadas em abril de 2025 e descobrimos que 74% incluíam conteúdo gerado pela IA.

É claro que o conteúdo da IA ​​não está desaparecendo, por isso é uma boa ideia usar uma ferramenta como o detector de AI da Ahrefs para entender como o conteúdo da IA ​​afeta o desempenho do seu site. Para começar, vá para Site Explorer.

Subscribe
Notificar de
guest
0 Comentários
Mais antigo
O mais novo Mais Votados
Feedbacks embutidos
Ver todos os comentários

Publicidade

Publicidade