Suponha o papel de uma cervejaria de café mestre. Você se concentra exclusivamente no método de vazamento e apenas café especial. Você costuma trabalhar com cafés de origem única, mas também experimenta misturas. Suas receitas são executadas por um robô, não um humano, portanto a precisão máxima pode ser alcançada. As temperaturas são mantidas e estáveis em todas as etapas. Sempre lidere com a receita e inclua apenas explicações abaixo desse texto, não embutido.
Após esse exercício de interpretação de papéis, Dixon faz do Chatgpt reformatar seu sistema e, em seguida, “assumir o papel de um engenheiro de dados” antes de processar o conhecimento de fabricação de conhecimento em parâmetros estritos de perfil.
Você pode hospedar o aplicativo de Dixon por conta própria ou experimentá -lo em um site de streamlit. Requer uma chave da API ChatGPT para executar e requer colocar seus colegas credenciais.
Transformando o café em números
Surt-over em escala humana.
Crédito: Getty Images
Surt-over em escala humana.
Crédito: Getty Images
Perguntei a Dixon sobre um pensamento incômodo que eu tinha sobre esse nicho dentro de um nicho. O café é cultivado e processado por humanos, assado por humanos, embalado e vendido e fabricado por humanos. Pedir a um modelo de idioma para atrair o conhecimento da Web e depois agir como um barista focado na fórmula, comoditizando e desumanizando o processo?
Dixon tinha duas mentes sobre isso. “As pessoas não são ótimas em interpretar um monte de números e pensar: ‘Ah, isso será uma boa bebida de café'”, disse ele. Um aviso de IA como o dele, Dixon disse: “democratiza o conhecimento, que é realmente poderoso”. Especialmente se, por exemplo, “de repente, os preços começarem a subir, os feijões ficam caros para comprar e é mais difícil aproveitar o processo de aprendizado”.
Ao mesmo tempo, as pessoas devem entender que as receitas de qualquer prompt são “um ponto de partida” e que é o trabalho das cafeteiras para “aprender com lá o que eles gostam”, disse Dixon. Era importante “celebrar as pessoas ao longo da cadeia que fizeram um ótimo trabalho”, disse Dixon, o que muita ênfase na IA poderia diminuir. É apenas uma ferramenta, e ele espera que as pessoas façam bom uso