O rastreamento de conversão tende a ser uma dessas coisas que os anunciantes configuram uma vez e depois esquecem, até que algo falhe – grande momento.
Mas nos meus 16 anos de experiência executando anúncios do Google, posso dizer com confiança que é o fator mais importante que afeta os resultados do PPC. Muito antes da falha da campanha, quando os resultados começam a atrasar, as conversões defeituosas são quase sempre culpadas.
Portanto, se você deseja melhorar o desempenho ou salvar uma campanha que está indo para o colapso, o ponto de partida deve ser o mesmo. Verifique seus dados de conversão.
Os dados de conversão serão úteis apenas para você se forem precisos. Os erros graves podem acontecer se você confiar nos anúncios do Google para otimizar o desempenho quando ele tiver rastreamento enganoso ou incompleto de conversão.
Se seus números estiverem errados, você acabará escalando as campanhas erradas, parando as que geram um retorno positivo ou tendo uma idéia errada de retorno dos gastos com anúncios (ROAs) – e isso acontece com mais frequência do que você pensa.
Aqui estão sete das causas mais comuns de dados de conversão imprecisos ou inconsistentes nos anúncios do Google e o que você pode fazer para corrigir cada um.
1. O rastreamento de conversão não está configurado corretamente
O rastreamento de conversão geralmente está faltando, duplicado ou disparando no lugar errado. Este ainda é um dos problemas mais comuns e pode ser o mais prejudicial.
Por exemplo, você pode acompanhar uma página de agradecimento, onde os usuários atualizam a tela três vezes. Seu back -end terá uma venda, mas nos anúncios do Google, você verá três.
O uso de relatórios como a taxa de repetição é uma ótima maneira de capturar esse erro e garantir que você o corrija mais cedo ou mais tarde.
Quando o rastreamento não é confiável, é impossível otimizar o desempenho com precisão. As decisões de campanha são tomadas em sinais incompletos, e os modelos de lances inteligentes não terão os dados necessários para aprender de maneira eficaz.
Comece garantindo que suas ações de conversão nos anúncios do Google sejam definidas adequadamente.
Use o Google Tag Manager para centralizar o rastreamento em páginas e plataformas e confirme o disparo preciso de tags usando o assistente de tags do Google ou diagnósticos internos.
2. Rastreando conversões de baixo valor ou secundário
Nem todas as ações do usuário são criadas iguais – pelo menos não quando se trata de otimização do Google Ads.
Métricas como profundidade de rolagem, tempo no local ou envolvimento de vídeo podem ser úteis, mas não devem ser tratadas como eventos de conversão primária em sua conta de anúncio.
Esses tipos de interações são melhores como métricas de suporte (conversões secundárias). Eles podem oferecer informações sobre como os usuários se envolvem com sua página de destino ou site.
Esse tipo de informação é valioso, mas não pertence ao conjunto principal de ações de conversão usadas para gerar decisões de lances nos anúncios do Google.
Quando o Google otimiza para ações que não se vinculam diretamente à receita ou leads qualificados, você corre o risco de direcionar seu orçamento para atividades que parecem ótimas em um painel, mas não move a agulha do seu negócio.
Em vez disso, concentre-se no rastreamento de ações de alta intenção em sua conta do Google Ads, como compras, envios de formulários ou telefonemas, e use as métricas de suporte para ajudar a melhorar a experiência do usuário.
3. Os dados não correspondem entre os anúncios do Google e GA4
As discrepâncias entre as plataformas são esperadas, mas isso não significa que elas devam ser ignoradas. É comum ver o relatório do Google Ads um número e o Google Analytics 4 relatar outro para o mesmo evento de conversão.
A causa raiz normalmente se resume a diferenças de modelo de atribuição, relatórios de janelas ou definições de eventos inconsistentes.
Para reduzir a confusão, primeiro verifique se os anúncios do Google e as contas GA4 estão vinculados corretamente. Em seguida, audite os modelos de atribuição em ambas as plataformas e entenda como cada sistema define e credita conversões.
O GA4 usa a atribuição orientada a dados por padrão, enquanto os anúncios do Google ainda podem estar usando o último clique ou outro modelo (mas agora o padrão é de modelos orientados a dados para a maioria das contas). Alinhe as configurações de conversão o máximo possível para manter a consistência em seus relatórios.
4. GCLID está ausente ou quebrado
Os anúncios do Google não podem atribuir conversões a um clique específico se o GCLID não for passado corretamente, o que fará com que os resultados na plataforma sejam menores.
Esse problema tende a resultar de redirecionamentos, encurtadores de link ou formulários que tiram os parâmetros da URL.
A correção começa com a habilitação de marcação automática em sua conta. Em seguida, confirme que o GCLID é mantido durante toda a jornada do usuário, especialmente quando os formulários abrangem várias páginas ou envolvem integrações de terceiros.
Os sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) e as páginas de destino personalizadas são frequentemente os culpados; portanto, trabalhe com seus desenvolvedores para garantir que os valores do GCLID persistissem e não sejam substituídos.
5. Configurações de privacidade e modo de consentimento estão bloqueando dados
Infelizmente, a conformidade com a privacidade introduziu novas lacunas em atribuição. Se um usuário recusar o consentimento, as tags do Google podem não disparar, deixando as conversões não rastreadas.
Isso é particularmente relevante nas regiões governadas pelo GDPR, como a UE e regulamentos semelhantes.
O modo de consentimento ajuda a preencher a lacuna. Ele ajusta como as tags se comportam com base nas permissões de usuário, permitindo alguns dados modelados, mesmo sem aceitação completa de biscoitos, tornando -o uma ótima solução.
Combine isso com estratégias de dados de primeira parte e marcação do lado do servidor, quando apropriado.
Observe que as conversões modeladas podem levar tempo para aparecer e não restaurar completamente dados perdidos, especialmente para conjuntos de dados menores ou regimes de consentimento mais rigorosos. Mas, ajudará a preencher os espaços em branco com responsabilidade.
6. As conversões offline estão atrasadas ou ausentes
Conversões offline-como vendas de telefone ou transações na loja-podem ser importadas para os anúncios do Google.
Mas se você é inconsistente com o seu processo de upload ou não possui os identificadores adequados, essas conversões não serão mapeadas para o clique original do anúncio.
Configure um cronograma para fazer upload de conversões offline regularmente, idealmente diariamente ou semanalmente. Inclua informações GCLID e um registro de data e hora com cada entrada para preservar a atribuição de nível de clique.
Depois que os dados forem carregados, monitore erros dentro da interface do Google Ads. Pequenas incompatibilidades no formato ou na falta de campos podem impedir que as conversões se registrem completamente.
7. Conflitos de marcação ou erros técnicos
Mesmo quando o rastreamento é conceitualmente correto, os problemas técnicos podem impedi -lo de funcionar.
Scripts conflitantes, plugins desatualizados ou tags extraviados podem impedir que eventos de conversão disparem corretamente. Esses problemas geralmente não são detectados até que alguém audite os dados ou veja uma queda repentina nas conversões.
Use o modo de visualização do Assistente de Tag ou o Google Tag Manager para auditar sua implementação regularmente.
Evite o carregamento condicional, a menos que seja absolutamente necessário e coordenar com os desenvolvedores quando outras plataformas – como Meta, HubSpot ou Salesforce – estão ativas nas mesmas páginas.
Pensamentos finais
O rastreamento de conversão não existe no vácuo, e é seu trabalho garantir que ela seja bem com o restante da sua pilha.
Os dados de conversão incompletos são uma responsabilidade estratégica. Alimentar o Google ADS AI Os sinais certos podem significar a diferença entre o crescimento e a estagnação do PPC.
Ao auditar consistentemente sua configuração e abordar esses problemas comuns, você criará dados mais limpos, colherá melhores insights e acompanhar o seu caminho para melhor desempenho.
Mais recursos:
Imagem em destaque: Tetianaktv/Shutetrstock