Um novo estudo que analisa o mercado de trabalho dinamarquês em 2023 e 2024 sugere que modelos generativos de IA como ChatGPT quase não tiveram impacto significativo nos salários gerais ou no emprego ainda, apesar da rápida adoção em alguns locais de trabalho. As descobertas, detalhadas em um documento de trabalho de economistas da Universidade de Chicago e da Universidade de Copenhague, fornecem uma visão empírica em larga escala e em larga escala do potencial transformador da IA.
Em “grandes modelos de idiomas, pequenos efeitos no mercado de trabalho”, os economistas Anders Humlum e Emilie Vestergaard se concentraram especificamente no impacto dos chatbots da IA em 11 ocupações geralmente consideradas vulneráveis à automação, incluindo contadores, desenvolvedores de software e especialistas em suporte a clientes. Sua análise cobriu dados de 25.000 trabalhadores e 7.000 locais de trabalho na Dinamarca.
Apesar de encontrar a adoção generalizada e muitas vezes incorporada ao empregador dessas ferramentas, o estudo concluiu que “os chatbots da IA não tiveram impacto significativo nos ganhos ou nas horas registradas em qualquer ocupação” durante o período estudado. Os intervalos de confiança em sua análise estatística descartaram efeitos médios maiores que 1 %.
“A adoção desses chatbots tem sido notavelmente rápida”, disse Humlum ao The Register sobre o estudo. “A maioria dos trabalhadores das ocupações expostas agora adotou esses chatbots … mas quando olhamos para os resultados econômicos, isso realmente não move a agulha”.
Ai criando mais trabalho?
Durante o estudo, os pesquisadores investigaram como o investimento da empresa na IA afetou a adoção dos trabalhadores e como os chatbots mudaram os processos no local de trabalho. Enquanto o investimento corporativo aumentou a adoção da ferramenta de IA – economizando tempo para 64 a 90 % dos usuários em ocupações estudadas – os benefícios reais eram menos substanciais do que o esperado.
O estudo revelou que a IA Chatbots realmente criou novas tarefas de emprego para 8,4 % dos trabalhadores, incluindo alguns que não usaram as próprias ferramentas, compensando potenciais economia de tempo. Por exemplo, muitos professores agora passam um tempo detectando se os alunos usam o ChatGPT para a lição de casa, enquanto outros trabalhadores revisam a qualidade da saída da IA ou tentam criar instruções eficazes.